TL;DR. 통제권·다중 모델 BYO 가 중요하면 Cline (VS Code 확장),
OpenAI 진영에서 터미널 agent 통합이 필요하면 Codex CLI (GPT-5),
Skills·Subagent·Hooks 기반 깊은 자동화·MCP 생태계가 필요하면 Claude Code (Opus 4.7/Sonnet 4.6).
1. 한 줄 요약
VS Code / Cursor
BYO API Key
MCP
Plan / Act
출시 2024 (Claude Dev → Cline)
실행 위치 VS Code 확장 (사이드바)
모델 Claude / GPT / Gemini / Llama / 로컬 (BYO)
과금 API 키 직접 결제 (마진 0)
강점 모델 자유, 비용 투명, IDE 통합
약점 터미널 워크플로 약함, 다중 세션 불편
Terminal
GPT-5 Codex
Cloud Tasks
Sandbox
출시 2025-04 (Open Source)
실행 위치 터미널 + Web (chatgpt.com/codex)
모델 GPT-5 / GPT-5-Codex (전용 튜닝)
과금 ChatGPT Plus/Pro 포함 또는 API
강점 Cloud 비동기 작업, ChatGPT 통합, 강력한 샌드박싱
약점 OpenAI lock-in, plugin 생태계 얕음
CC
Claude Code
Anthropic · 공식
Terminal + IDE
Opus 4.7 / Sonnet 4.6
Skills
MCP / Hooks
출시 2025-02 (Research Preview → GA)
실행 위치 터미널 + 데스크톱앱 + 웹 + IDE 확장
모델 Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5
과금 Pro/Max 정액 또는 API
강점 Skills·Subagent·Hooks, MCP 생태계, 1M 컨텍스트
약점 Anthropic 모델 단일, 정액제 사용량 제한
2. 기능 매트릭스
3. 시나리오별 추천
Cline
여러 모델 가격/품질 실험
같은 프롬프트로 Claude·GPT·Gemini·Llama 빠르게 갈아끼우며 비교. API 비용 투명.
Cline
VS Code 깊은 통합
IDE 안에서 diff 보기·승인하기·인라인 편집을 선호. 터미널 안 좋아하는 팀원.
Codex
OpenAI 진영 정착
이미 ChatGPT Plus/Pro 결제 중, Codex Cloud로 백그라운드 PR 자동 생성.
Codex
비동기 병렬 작업
여러 이슈를 Codex Cloud로 동시에 던지고 결과만 머지 검토.
Claude Code
심층 자동화 / 1M 컨텍스트
Subagent·Skills·Hooks로 멀티스텝 워크플로 자동화, 대형 코드베이스 한 번에 로드.
Claude Code
MCP 생태계 활용
Slack·Gmail·Figma·Playwright·DB MCP 서버 호출로 IDE 밖 시스템까지 자동화.
4. 의사결정 요약
5. 결론
3개 도구는 경쟁이 아니라 계층 분담 으로 보는 게 정확하다.
Cline — IDE 안에서 모델·비용 통제권을 쥔다.
Codex CLI — OpenAI 진영의 비동기 cloud agent.
Claude Code — 터미널 기반 deep automation 플랫폼.
실무 팀이라면 보통 Cline + Claude Code 또는 Codex + Claude Code 조합이 안정적. Cline 으로 IDE 안 작은 편집을, Claude Code 로 멀티스텝 자동화·MCP 연동을 분담.
2026-05-24 · 1100 KST · Cheolhee Lee · Compiled in send-grid-test repo